Как искусственный интеллект помог выявить ложь на собеседовании и сэкономил миллионы

Дмитрий Мирошников генеральный директор компании Симедика РУ

фото Freepik

Когда собеседования перестали показывать правду

Когда я стал генеральным директором Симедика РУ в ноябре 2019 года, компания переживала не лучшие времена: убытки тянулись пятый год подряд, долги перед поставщиками, команда демотивирована, а ресурсов — минимум. Мы не могли позволить себе дорогостоящих рекрутеров и профайлеров, но при этом нужно было быстро собирать новую команду.

Именно в этот период я столкнулся с феноменом, который, думаю, знаком многим руководителям. Кандидаты, проходящие собеседования, стали всё более «подготовленными». Они заранее изучают типовые вопросы, отрабатывают ответы с карьерными коучами, читают отчёты об интервью в тех же компаниях, куда идут, а некоторые — даже проходят тренинги «Как понравиться работодателю».

И вроде бы всё идеально: человек говорит правильные слова, уверенно держится, рассказывает убедительные истории. Но через пару месяцев после найма выясняется — за фасадом нет результата.

У кого-то мотивация «пересидеть», у кого-то цель — получить запись в резюме, кто-то просто хорошо имитирует активность. И вот тогда ты понимаешь: ошибка найма обходится дорого. Особенно, когда ошибся в ключевой позиции — например, HR-директоре, от которого потом зависит вся команда.

Как родилась идея использовать ИИ в отборе

Как я возглавил Симедика РУ, я активно искал рабочие инструменты в обучении команды и начал использовать бизнес-игры и симуляции в обучении сотрудников. Это помогало раскрывать реальное поведение человека, когда он оказывается в стрессовой, но безопасной среде. Именно из этого опыта родилась идея: а что, если тот же принцип применить к найму?

Но с одним дополнением — подключить искусственный интеллект.

Не просто анализировать, что кандидат говорит, а как он это делает: микродвижения, мимика, дыхание, микропаузы и интонации.

Я начал обучать ИИ-модель на видеозаписях собеседований. Система обучалась отмечать моменты, когда тело человека «спорит» со словами: мышцы лица напрягаются, плечи фиксируются, дыхание сбивается, хотя голос звучит уверенно. Так рождается ключевая метрика — диссонанс: расхождение между сказанным и прожитым.

Первый крупный кейс: ложь, которую не заметили даже рекрутеры

Спустя несколько месяцев ко мне обратился собственник строительной компании-стартапа. Он хотел нанять первого HR-специалиста — человека, который должен был сформировать всю команду и выстроить процессы с нуля. Бюджет ограничен, времени нет, а ошибки допускать нельзя.

Он обратился в профессиональное рекрутинговое агентство. Те провели отбор, представили трёх кандидатов, организовали собеседования. Один из них выглядел безупречно: уверенная речь, яркие кейсы, живые эмоции. Собственник был в восторге — «Вот такого человека я искал!»

Но перед финальным решением он попросил меня «просто перепроверить».

Я подключил систему искусственного интеллекта, которая анализировала запись интервью.

Через несколько минут ИИ выделил повторяющийся паттерн: в моменты, когда кандидат рассказывал о своих прошлых успехах, у него наблюдалось микронапряжение в области шеи и плеч — всего доли секунды, но регулярно. Программа зафиксировала: «Высока вероятность несоответствия между речью и внутренним состоянием. Вероятен приукрашенный опыт».

Это выглядело не как ложь в привычном смысле — скорее, как несоответствие уверенности и искренности. ИИ порекомендовал провести повторное собеседование, но уже по-другому: не абстрактные вопросы, а реальные кейсы под компанию — конкретные ситуации, с которыми он столкнётся в первые месяцы работы.

Через 15 минут кандидат «посыпался». Сначала путался в ответах, затем перешёл в эмоциональную оборону и в итоге признался, что на самом деле у него нет практического опыта ведения HR-запуска в стартапах.

Собственник был ошеломлён: ни он, ни агентство, ни опытные рекрутеры этого не заметили.

ИИ помог увидеть то, что обычно скрыто от глаза — микросигналы тела, которые противоречат словам.

Сколько стоила бы ошибка

Позже собственник признался: «Если бы я тогда нанял этого человека, я потерял бы миллионы».

HR без реального опыта построил бы систему найма «на бумаге», нанимал бы не тех сотрудников, перекладывал бы ответственность на других. На исправление ушли бы месяцы, если не годы, а бизнес в это время терял бы темп.

Вместо этого он за неделю, уже по моей методике, нашёл нового кандидата.

ИИ не просто дал оценку — он выдал прогноз развития, обозначил зоны риска и даже рекомендовал, какие навыки можно подтянуть через тренинги. Новый HR оказался в точности тем, кем система его описала: сильный в аналитике, сдержанный в коммуникации, но готовый быстро учиться.

Через полгода собственник написал:

«Ты даже не представляешь, сколько я сэкономил. Обычное собеседование этого не показало бы никогда».

Почему стандартные интервью больше не работают

Традиционные собеседования всё чаще превращаются в игру в маски.

Кандидаты натренированы демонстрировать «идеального сотрудника»: уверенный взгляд, структурные ответы, искусственно добавленные «кейсы из опыта».

Но поведение тела не обманешь.

Когда человек говорит правду — его тело расслаблено, движения естественны, дыхание ровное. Когда говорит неправду или рассказывает историю, в которую сам не верит — тело напрягается, появляется микрозаминка, учащается моргание.

Искусственный интеллект способен фиксировать эти реакции с точностью до тысячных долей секунды — то, что не заметит даже профессиональный профайлер.

Что даёт ИИ-подход в HR-процессах

Сегодня в Симедика РУ мы используем ИИ-помощников не только в отборе, но и в адаптации сотрудников.

Система помогает оценивать, в каких ситуациях человек проявляет инициативу, где теряет энергию, как быстро восстанавливается после ошибок.

ИИ не заменяет человека, но становится инструментом глубокой диагностики.

Он экономит время, снижает субъективность и позволяет увидеть то, что скрыто за словами.

Основные преимущества:

Скорость. За 20 минут можно получить профиль поведения кандидата.
Объективность. Анализируются микроданные, не поддающиеся сознательному контролю.
Прогноз. Система строит сценарий развития сотрудника и зоны риска.
Экономия. Минимум затрат — без рекрутинговых агентств и внешних профайлеров.

Уроки, которые я вынес

Найм — это не только про навыки, но и про энергию. Если человек говорит правильные слова, но тело молчит — он не включён.
ИИ не должен подменять интуицию руководителя. Он помогает её уточнить, подсветить несоответствия.
Самое дорогое в найме — это ошибка в ключевых ролях. Исправить её потом стоит в десятки раз дороже, чем провести один дополнительный видеоанализ.
HR нового поколения — это союз технологий и эмпатии. ИИ показывает паттерны, человек делает выводы и принимает решения.

Взгляд в будущее

Через несколько лет подобные системы станут стандартом. Искусственный интеллект в найме станет обычным инструментом гигиены — способом защитить бизнес от ложных сигналов.

А роль HR-специалиста изменится: он станет интерпретатором данных, архитектором человеческого потенциала.

Потому что главная задача технологий — не заменить человека, а вернуть ему ясность в мире, где слишком много информации и слишком мало правды.