Как ИИ меняет отделы кадров

Развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) уже привело к перестройке работы кадровых служб, позволив HR-специалистам использовать машинное обучение и алгоритмы для оптимизации рабочих процессов, снижения предвзятости, повышения эффективности анализа и принятия решений. Вместе с тем существующие ограничения и уязвимости заставляют некоторые организации приостанавливать работу по внедрению ИИ в случае дополнительных вариантов использования.

Как HR-команды используют ИИ

Согласно отчету Eightfold AI The Future of Work: Intelligent by Design большинство из опрошенных HR-руководителей заявили (опрос проводился среди 250 компаний), что они уже используют ИИ в HR-функциях, таких как управление документооборотом сотрудников (78%), расчет заработной платы и управление льготами (77%), набор и прием на работу (73%), управление производительностью (72%) и адаптация новых сотрудников (69%).

Что касается будущего использования, 92% руководителей HR намерены увеличить использование ИИ по крайней мере в одной области управления персоналом. В первую пятерку входят управление эффективностью (43%), расчет заработной платы и управление льготами (42%), набор и прием на работу (41%), адаптация новых сотрудников (40%) и ведение документации сотрудников (39%). Большинство из них планируют увеличить их использование в ближайшие 12-18 месяцев.

Эксперты предполагают, что в ближайшие годы использование ИИ в HR будет только расти. Исследование IDC Future of Work 2022 показало, что в этом году 60% компаний из 2000 по всему миру будут внедрять инструменты искусственного интеллекта и машинного обучения (ML) для поддержки всего жизненного цикла сотрудников.

Подобная практика уже применяется в HR-службе в виде стекового ранжирования. Стековое ранжирование - это статистический подход, который позволяет сравнивать эффективность работы сотрудников между собой.

Проанализировав результаты работы сотрудников, программа stack ranking рекомендует отстающим пройти дополнительное обучение, советует руководителям принять меры или, в худшем случае, увольняет тех, кто находится ниже порога приемлемой эффективности - порог ниже 10% показателей. Чтобы смягчить эту тенденцию, в Нью-Йорке был принят закон, обязывающий компании проводить аудит своего программного обеспечения для подбора персонала, работающего на основе искусственного интеллекта, на предмет предвзятости. Компаниям, нарушающим этот закон, грозят штрафы.

Какие задачи помогает решать ИИ

Инструменты искусственного интеллекта универсальны и предлагают HR-командам множество вариантов применения, помогая им выполнять многие важные функции быстрее и тщательнее. Технологии искусственного интеллекта помогают решать следующие функции:

Рекрутинг и найм персонала - одни из первых задач в области управления персоналом, для решения которых был использован искусственный интеллект. Начиная с размещения вакансий и заканчивая отправкой предложений о работе, ИИ значительно сократил время, затрачиваемое на подбор новых сотрудников, благодаря автоматизации ручных задач.
Автоматизация процесса приема на работу новых сотрудников - проверка документов сотрудника, проведение вводного инструктажа, решение административных задач, таких как предоставление удостоверений личности и доступа к оборудованию и программному обеспечению компании.

Мониторинг сотрудников - отслеживание производительности, вовлеченности, продуктивности сотрудников на основе анализа данных почты, чатов, времени затраченном на задачи и тд.. Это может помочь HR-командам оптимизировать рабочие процессы и выявить области, требующие улучшения, а также отследить уровень выгорания сотрудников.

Обучение и развитие - ИИ может помочь в создании индивидуального обучения и развитии персонала, отслеживая уникальные методы обучения профессионалов и предоставляя индивидуальные рекомендации.

Решение проблем с текучкой кадров - многие работодатели предпочитают просто размещать объявления о вакансиях, вместо того чтобы рассматривать сотрудников коллектива. ИИ поможет распознать таланты внутри компании и способствовать росту и продвижению сотрудников компании.

Как искусственный интеллект помогает кадровым службам

Несмотря на то, что изменения могут быть пугающими, инструменты искусственного интеллекта дают ряд ключевых преимуществ HR-подразделениям:

повышение эффективности за счет автоматизации повторяющихся и трудоемких задач, таких как, например, анализ резюме, что помогает рекрутерам принимать более правильные решения о найме;
снижение затрат путем анализа больших объемов данных и выявления неэффективных каналов привлечения кандидатов;
ИИ позволяет собирать и анализировать данные в рамках HR-процессов, устраняя предвзятость и догадки, что вы выбираете правильного кандидата или предлагаете лучший план выплат и пособий.

О чем нужно помнить при выборе HR-инструментов на основе ИИ

Помимо преимуществ, которое дает использование ИИ в HR, следует учитывать ряд нюансов, если вы решитесь инвестировать в HR-инструменты, работающие на основе ИИ:

ИИ имеет ограничения - при проверке резюме алгоритм отклонял многих квалифицированных соискателей по причине большого количества квалификаций в резюме, недостатка всего нескольких навыков или пробелов в работе более 6 месяцев.

Конфиденциальность данных и кибербезопасность - HR-служба должна быть уверена в том, что персональные данные сотрудников находятся в безопасности, организациям необходимо разработать надежные правила кибербезопасности.

Опасайтесь инструментов, которые "делают все" - не стоит полагаться на одно универсальное программное обеспечение. Возможно, стоить сохранить и усовершенствовать уже имеющиеся инструменты с помощью ИИ. Ни один продукт не может быть лучшим во всем.

HR-департаменты будут все активнее внедрять искусственный интеллект в интересах людей

ИИ продолжает совершенствовать методы привлечения, развития и удержания персонала. Однако специалистам по управлению персоналом важно понимать, что ИИ не должен заменять человеческий подход в HR. Компаниям следует уметь находить баланс между технологиями и человеческим участием, чтобы получить максимальную выгоду.

источник