Кейс ДФ «ИНЖИНИРИНГ»: опыт использования ИИ в HR

Татьяна Федорова Владелец частного центра занятости ООО «ДФ «ИНЖИНИРИНГ», компании по подготовке специалистов «Академия спец», сертифицированный фасилитатор Access consciousness

Фото: freepik

Кейс 1: ИИ в HR для выстраивания индивидуальной траектории для каждого сотрудника

В нашей компании есть HR-эксперт, который анализирует данные персонала с помощью искусственного интеллекта.

Как это работает. Необходимую для анализа информацию о сотрудниках собирают рекрутеры и кураторы. Сбор данных ведется с момента знакомства во время трудоустройства и до момента увольнения. И даже после.

Собранная информация передается HR-эксперту, он пропускает эти данные через ИИ и получает рекомендации в зависимости от поставленных задач.

С помощью этой информации мы разрабатываем персональные стратегии мотивации, устанавливаем KPI и даже прогнозируем возможное увольнение через оценку лояльности и вовлеченности.

Такой подход серьезно продвинул нашу компанию вперед в вопросах управления персоналом.

Кейс 2: ИИ в HR для управления ментальным здоровьем сотрудников

Специалист по психологии в HR использует искусственный интеллект в качестве помощника для управления ментальным здоровьем сотрудников.

Как это работает. В нашей компании есть директор по счастью. Он еженедельно общается с каждым членом команды и передает полученную информацию о психологическом состоянии сотрудника эйчару-психологу. Он с помощью ИИ анализирует ответы на вопросы, выражения и реакции сотрудников. Если усматриваются признаки выгорания, упадка энергии и растущей тревожности, то нейросеть на это укажет.

Что это даёт? Мы предупреждаем проблемы до их обострения. Для удалённых работников разрабатываем персонализированные стратегии поддержки. Наша предиктивная аналитика позволяет управлять рисками, связанными с психологическим состоянием и когнитивными способностями людей.

Пример:

Анализ поведения одного из сотрудников выявил риски: избегание ответственности, сниженная мотивация, склонность к конфликтам, негибкость и отсутствие стратегического мышления.

ИИ проанализировал эту информацию и предложил стратегии минимизации рисков: обучить принятию решений через разбор сложных ситуаций, прикрепить наставника, постепенно увеличивать уровень самостоятельности в принятии решении, спланировать профессиональный рост, привлекать к участию в новых задачах.

Таким образом, ИИ помог нам сформировать пошаговый план развития сотрудника. Мы знаем, что развивать у него навыки адаптации нужно через ротацию рабочих процессов, проводить обучение эмоциональному интеллекту, обучить навыкам принятия решений через кейс-методы и так далее.